Штучний інтелект і чат-боти для бізнесу

Коротко Навчаємо чат-бота на твоїй документації, товарах і правилах. Він відповідає клієнтам точно, твоїм тоном, вчасно передає розмову людині і працює о третій ночі, коли конкуренти сплять.

Як ми працюємоСпершу рахуємо, скільки запитань насправді надходить щодня. Збираємо твої матеріали і задаємо боту межі: на що відповідати, що відхиляти і коли передавати розмову людині. Перед запуском проганяємо його через реальні запитання з твоєї підтримки.

Що ти отримаєшОтримуєш робочого чат-бота на сайті, в інтернет-магазині або в месенджері, яким уже користуєшся. Він підключений до твоїх даних і відповідає навіть на питання про конкретне замовлення. Плюс огляд розмов із джерелом кожної відповіді та інтерфейс, де сам виправиш матеріали, якщо бот помилився.

Коротко Йдемо далі за чат: агент сам обробляє замовлення, готує відповідь, оновлює CRM або нагадує про рахунок. Стежимо за кожним кроком і розширюємо права лише тоді, коли агент заслужив довіру.

Як ми працюємоПочинаємо з однієї вузької задачі й міряємо, скільки часу вона зекономила, лише тоді додаємо наступну. Підключаємось через API твоїх систем. Чутливі дії лишаємо на підтвердження людині. Перш ніж братися за агента, перевіряємо, чи впорається звичайна автоматизація без моделі: вона дешевша в підтримці й ремонті.

Що ти отримаєшОтримуєш агента, який сам закриває конкретну задачу: обробляє замовлення, готує відповідь на погодження, доповнює CRM або нагадує про несплачений рахунок. Плюс запис кожного кроку і виміряний зекономлений час, тож є чим обґрунтувати наступне розширення.

Коротко Будуємо пошук, який розуміє все запитання, не лише окремі слова, за твоїми документами, товарами чи базою знань. Людина знаходить відповідь і лишається на сайті. Підтримка перестає щодня відповідати на те саме.

Як ми працюємоРозбираємо твої джерела: документацію, каталог або внутрішню базу. Готуємо їх так, щоб відповідь приходила з посиланням на місце, звідки вона взята. Налаштовуємо права: що не повинно потрапляти в пошук і хто що бачить. Якість перевіряємо на реальних запитах користувачів, а демо-приклади в розрахунок не беремо.

Що ти отримаєшДаємо пошук, у якому людина питає своїми словами і одразу бачить, із якого документа відповідь. Він працює і при одруках, і коли описують властивість замість назви товару. Плюс огляд, про що питають люди і де відповіді бракує: найдешевший список дір у твоїй документації.

Коротко AI читає рахунки, договори й форми, витягає дані, перевіряє і розкладає по місцях замість стажера з тунельним синдромом. Людина перевіряє там, де ставки високі, автоматика працює усюди інде.

Як ми працюємоСпершу рахуємо вигоду за кількістю документів на місяць. Потім навчаємо систему на твоїх реальних документах: сканах, фото з телефона, PDF без текстового шару. Задаємо поріг упевненості, з якого документ затверджується сам, а все, що нижче, іде на перевірку людині.

Що ти отримаєшОтримуєш обробку, яка витягує дані з документів, звіряє їх із тим, що вже є в системі, і надсилає розбіжності людині. Плюс черга на перевірку, запис по кожному документу і регульований поріг, з якого документ іде далі сам.

Коротко Ставимо корпоративного асистента, який реально прочитав твою вікі, договори і процеси та відповідає співробітникам приватно й безпечно. Онбординг нових людей іде швидше, а фраза «спитай у Карела, він знає» перестає бути базою знань.

Як ми працюємоСпершу збираємо внутрішню документацію, регламенти і процедури, розбираємо, що ще діє, а що давно застаріло: асистент поверх старих матеріалів гірший за його відсутність. Налаштовуємо права за ролями, підключаємо асистента до інструментів команди. Окремо пояснюємо межі: де останнє слово лишається за людиною.

Що ти отримаєшОтримуєш асистента там, де працює команда: він відповідає за твоїми внутрішніми матеріалами і враховує ролі. Плюс список запитань, на які не знайшов відповіді, тож видно, що дописати в документацію.

Коротко Будуємо власну модель там, де готовий AI вже не справляється: прогноз попиту, пошук аномалій, рекомендації, ціноутворення. Беремося за задачу, лише якщо дані це виправдовують, і одразу скажемо, якщо ні.

Як ми працюємоПочинаємо з перевірки даних: їхній обсяг і якість вирішують більше, ніж вибір методу. Будуємо найпростіше рішення, вимірюємо його і з цією планкою порівнюємо кожну складнішу модель далі. Те, що її не перевершило, у роботу не беремо. Якщо даних на задачу бракує, одразу зупиняємось і кажемо про це, щоб не витрачати твої гроші даремно.

Що ти отримаєшОтримуєш впроваджену модель під твою задачу з контролем точності, бо з часом вона падає. Плюс звіт про дані, про планку, з якою порівнювали модель, і про межі її надійності.